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Reconnaissance de symboles guidée par une modelisation basée sur les graphes d'adjacence

Identifieur interne : 000B75 ( France/Analysis ); précédent : 000B74; suivant : 000B76

Reconnaissance de symboles guidée par une modelisation basée sur les graphes d'adjacence

Auteurs : Hervé Locteau [France] ; Sébastien Adam [France] ; Eric Trupin [France] ; Jacques Labiche [France] ; Pierre Héroux [France]

Source :

RBID : Hal:hal-00119188

Descripteurs français

Abstract

Cet article introduit une modélisation de symbole rigide faisant intervenir en parallèle deux points de vue, l'un structurel, l'autre statistique. Cette combinaison permet de surmonter les points faibles spécifiques à chaque famille d'approches. Un graphe des régions adjacentes concernant les occlusions est défini et est associé à un graphe de primitives vectorielles connectées. Ces définitions duales donnent lieu à une représentation des occlusions en termes de contour et de contenu par le biais de moments invariants. L'exploitation de cette représentation par un algorithme glouton, suite à l'utilisation d'une méthode originale de prétraitement, est validée à partir du benchmark établi pour le workshop GREC 2003.

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Hal:hal-00119188

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<div type="abstract" xml:lang="fr">Cet article introduit une modélisation de symbole rigide faisant intervenir en parallèle deux points de vue, l'un structurel, l'autre statistique. Cette combinaison permet de surmonter les points faibles spécifiques à chaque famille d'approches. Un graphe des régions adjacentes concernant les occlusions est défini et est associé à un graphe de primitives vectorielles connectées. Ces définitions duales donnent lieu à une représentation des occlusions en termes de contour et de contenu par le biais de moments invariants. L'exploitation de cette représentation par un algorithme glouton, suite à l'utilisation d'une méthode originale de prétraitement, est validée à partir du benchmark établi pour le workshop GREC 2003.</div>
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Wicri

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Data generation: Sat Dec 3 14:37:02 2016. Site generation: Tue Mar 5 08:25:07 2024